Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continuas aplicando Métodos Especiales

  • Carlos R. Primorac
  • María V. López
  • Sonia I. Mariño
Palabras clave: entorno virtual, modelos, simulación

Resumen

Se describe una librería de métodos especiales para la generación de muestras artificiales de variables aleatorias con distribuciones de probabilidad continuas, programada en Octave. Este producto se encuentra incorporado al Entorno Virtual de Enseñanza-Aprendizaje (EVEA) de la asignatura “Modelos y Simulación” de la carrera de Licenciatura en Sistemas de Información de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste (FACENA-UNNE) en Corrientes, Argentina. El mismo apoya el proceso de enseñanza–aprendizaje de los alumnos, propiciando prácticas interactivas y la realización de experimentos con fines comparativos y didácticos.

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Biografía del autor/a

Carlos R. Primorac

Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes Argentina.

María V. López

Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes. Argentina. Facultad de Humanidades. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia. 

Sonia I. Mariño

Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes. Argentina. Facultad de Humanidades. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia. 

Publicado
2013-06-20
Cómo citar
Primorac, C. R., López, M. V., & Mariño, S. I. (2013). Generación de Muestras Artificiales de Variables Aleatorias Continuas aplicando Métodos Especiales. UNIÓN - REVISTA IBEROAMERICANA DE EDUCACIÓN MATEMÁTICA, 9(34). Recuperado a partir de https://revistaunion.org.fespm.es/index.php/UNION/article/view/792
Sección
Artículos
Recibido 2022-06-21
Publicado 2013-06-20